但是谷歌要实现这个目标还需要更多努力，而且从知识图谱获取更多帮助的期望也不乏挫折。就连默克斯里近来都气愤不已，她发现知识图谱了解很多电视剧，但却缺少有关新剧情及其播放时间的信息。此外，知识图谱的最大失误就是它至今依然未能帮助谷歌回答其2010年收购Metaweb时提出的两个问题，即“3万美元以下学费的西海岸大学”或“至少赢过1次奥斯卡奖的40岁以下演员”。但默克斯里坚信，谷歌最终可以跨越这个“过渡阶段”，最终实现目标。

打造会话式搜索引擎

一旦意识到移动技术变得无处不在，谷歌决定对其搜索引擎进行微妙而深刻的改变。谷歌不再将查询视为向电脑系统提交的指令，而是将所有输入视为“某种会话”。辛格尔的高级助手格莫斯说：“显然，当你拥有手机时，语言变得更为重要。而当人们讲话时，显然比打字更自然。”

这种逆转不仅意味着搜索引擎处理查询的方式需要改变，同时意味着我们自己也要改变。负责谷歌搜索体验的高管约书亚（Tamar Yehoshua）说：“在谷歌之前，人们在查询中很少去思考。我们已经教导人们多年，让他们在查询时思考。但这并不容易，人们通常在正常会话时，也不会如此。”

要想做出这种改变，需要两个前提。一是谷歌搜索引擎需要更仔细地倾听，并拥有解析半乱码视频输入的技能；二是谷歌必须能够确保，当有人对话筒讲话或通过口语在搜索领域交流时，其系统能够知道这些人在谈论什么。

可以肯定，谷歌已经涉足语音识别领域很久。约书亚说：“许多年前，我们已经预见到语音、自然语言处理技术非常重要。我们知道需要投资解决这些技术问题，而且需要多年才能取得回报。”

早在2000年左右，谷歌就开发出名为Google 411的服务，它与电信公司客户拨打付费电话查询系统类似。谷歌利用数百万免费电话了解如何通过同一种扬声器纠正不同的语言和语音。这种尝试很有用，谷歌搜索现在有159种语言，语音搜索可识别58种语言。谷歌宣称，其应用中文字错误率下降至8%。格莫斯自豪地指出，这是谷歌进步的一大里程碑，他甚至亲自做了语音查询演示。

但是谷歌也不得不进行反思：谷歌搜索应该像Siri那样被赋予准人格吗？亦或是利用可识别的机器人语音维持用户的人类意识，以便于让他们了解自己正与机器系统对话，对方不是复制人。谷歌选择了后者。

但是科学发展的速度非常快，可以为谷歌提供高水平的语音交互支持。格莫斯说：“我想需要3到4个前提能收实现语音互动，那需要电脑速度更快，处理器、硬件以及麦克风等都更好。此外，软件算法也需要明显进步。但是最大的改变是我们理解语言的能力。”

著名科学家费尔南多·佩雷拉（Fernando Pereira）过去30年间一直致力于自然语言处理（NLP）研究。他称，在搜索查询与网络文件和其他信息库匹配方面，谷歌已经做得非常棒。佩雷拉称：“当你开始搜索时，有很大机会你使用查询的词汇将出现在结果中。但将知识图谱这样的数据库加入搜索引擎中，将带来新的挑战与机遇。很难预测你使用的语言是否与数据库中设计的语言方式相匹配。”

另一方面，这也很难实现。当在谷歌搜索中查询“巨人队在哪儿玩球？”这样的问题时，它必须知道很多背景知识：查询属于体育范畴，这个球队正在主场馆中打球等。它还必须做出选择：是巨人棒球队还是橄榄球棒球队？用户想知道这支球队通常在哪里训练亦或是下周在哪里比赛？谷歌利用信号和用户以前的行为确定答案。佩雷拉说：“现在我们做出的所有计算、推理都是几年前无法想象的。”

一旦这些障碍被克服后，谷歌的NLP系统会在知识图谱的帮助下进一步提高。格莫斯说：“我们开始理解世界上的事物。”这让谷歌可以在用户未输入完问题前就给出正确猜测。而且随着谷歌理解的东西越多，他对你的理解就越充分。

用户查询之前就能获得答案

2004年时，我曾询问谷歌创始人拉里·佩奇（Larry Page）和谢尔盖·布林（Sergey Brin）有关他们对搜索引擎的长远看法。佩奇表示，搜索引擎将融入人类大脑。他解释说：“当你思考某事时，你对它可能不会了解太多，你将可以自动获得信息。”布林指出，关键是你需要可对话的设备，或能够关注你周围环境的电脑，这些都暗示着有用信息。

2010年，Android团队的工程师巴利斯·古尔特金(Baris Gultekin)与安德鲁·基尔斯姆（Andrew Kirsme）创建了Google Now。它与谷歌搜索功能相结合，用户搜索的关键词被记录下来，Google Now智能化读取关键词后，为用户提供相关的语音服务。除了处理速度快之外，Google Now针对用户需求“主动”为用户发出提醒，而不仅仅是回答用户的提问，产品性能更为人性化。古尔特金称：“我的目标是Google Now应该能向你提供最需要的服务，其他设备都只能成为备用品。”