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1号店于刚:电子商务未来五年的十大趋势

时间:2014-05-17 01:32来源:awice 作者:宏福圣 点击:
1号店董事长于刚教授今天在上海举办的主题为“变革的节奏”“第12届华人企业领袖(上海)峰会”上讲到了未来5年的电子商务趋势,他认为中国的电子商务在未来的五年,还会以每年百

1号店董事长于刚教授今天在上海举办的主题为“变革的节奏”“第12届华人企业领袖(上海)峰会”上讲到了未来5年的电子商务趋势,他认为中国的电子商务未来的五年,还会以每年百分之二十几的速度增长,并且有十大趋势。

电子商务最近1年面临巨大拐点:1、以马云主导的淘宝系,以及京东、1号店等,这些以产品为主要形式的实物型电商;2、以马化腾为主导的腾讯系,以及美团等,这些以服务为主要形式的服务型电商。

第一个趋势,移动购物。

大家知道去年年底时候,手机用户已经达到了五亿,而PC用户是5.9亿,而手机的渗透率增速是远大于PC的渗透率的。也就是说在2017年,手机用户将超过PC用户,也就是说电子商务将来的主战场不是在PC,而是在移动设备上。而移动用户有很多的特点,首先购买的频次更高、更零碎,购买的高峰不是在白天,是在晚上和周末、节假日。而移动购物将会革PC电子商务的命,我们要做好准备,我们要迎接这场新的革命。而做好移动购物,不能简简单单的把PC电子商务搬到移动上面,而要充分的利用这种移动设备的特征,比如说它的扫描特征、图象、语音识别特征、感应特征、地理化、GPS的特征,这些功能可以真正的把移动带到千家万户。

第二个趋势,平台化。大家可以看到大的电商都开始有自己的平台,其实这个道理很清楚,就是因为这是最充分利用自己的流量、自己的商品和服务最大效益化的一个过程,因为有平台,可以利用全社会的资源弥补自己商品的丰富度,增加自己商品的丰富度,增加自己的服务和地理覆盖。

第三个趋势,我认为电子商务将向三四五线城市渗透。一方面来源于移动设备继续的渗透,很多三四五线城市接触互联网是靠手机、Pad来上网的,而且这些城市首先经济收入提高,再加上本地的购物不便,加上商品可获得性很差,加上零售比先进国家落后。

第四个趋势,我认为是物联网。大家可以试想一下这些可穿戴设备和RFID的发展,大家想象,将来的芯片可以植入在皮肤里面,可以植入在衣服里面,TNT,可以在任何的物品里面,任何物品状态的变化可以引起其他相关物品的状态变化。你可以想象,如果你放一个牛奶放进你的冰箱,进冰箱的时候自动扫描,自动的知道这个保质期,知道什么时候放进去,知道你的用量,当你要完的时候,马上可以自动下订单,这个订单作为商家接到订单马上给你送货,刚好下订单可能又会触发电子商务,从供应商那里下订单,而那个订单触发生产,也就是说所有的零售、物流和最后的生产可以全部结合起来。

第五个趋势,我认为是社交购物。希望听到亲人、朋友、意见领袖的意见,作为参考,我们推荐。社交购物可以让大家在社交网络上面更加精准的去为顾客营销,更个性化的为顾客服务。

第六个趋势,O2O。很有意思,昨天沃尔马全球CEO来上海,他去中远两湾城参观,那里建了一个社区的服务点,那有三个功能,第一是集货的区域,由那个地方集散到顾客手中;第二那个地方是顾客取货的点;第三个那个地方是营销的点,展示我们的商品,为社区的居民进行团购,帮助他们上网,帮助他们使用手机购物,起了三个作用。但很感叹的是什么呢?传统零售在往线上走,电子商务往线下走,最后一定是O2O的融合,为顾客提供多渠道、更大的便利。

第七个趋势,云服务和电子商务解决方案。大量的电子商务的企业发展了很多的能力,这些能力包括物流的能力、营销的能力、系统的能力、各种各样为商家为供应商为合作伙伴提供电子商务解决方案的能力,这些能力希望最大效率的发挥作用。比如说我们推出一个SBY,这里面有营销服务、数据服务、平台服务、物流服务。刚刚又推出了金融服务,还会有更多的服务。也就是说我们把自己研发出来的,为电子商务本身提供的能力,提供给全社会。

第八个趋势,大数据的应用。大家知道实际上从电子商务的盈利模式逐渐作为一个升级。低级的,盈利是靠商品的差价。下一个能力是为供应商商品做营销,而做到返点,营销所带来的盈利。下一个盈利方面是靠平台,有了流量、顾客,希望收取平台使用费和佣金提高自己的盈利能力。下一个能力是金融能力,也就是说为我们的供应商、商家提供各种各样的金融服务,得到的能力。下一个能力是数据,也就是我们有大量电子商务顾客行为数据,利用这个数据充分产生它的价值,这个能力也是为电子商务盈利的最高层次。而数据,我们知道也是一个逐渐升级的过程,原始的数据是零散的,价值非常小,而这些数据经过过滤、分析而成为了信息,而在信息的基础之上建立模型,来支持决策,成了我们的知识,而这些知识能够做预测,能够举一反三,能够悟出道理,成了我们的智慧。所以在整个升级,数据升级,和我们数据价值的升级,我们从中就充分的体现这个大数据的价值。

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