“人脸识别技术是基于人体的卷曲神经网络感知，通过识别脸部的关键点，每次识别都会从人脸上提取600多个关键点，进行交叉验证，系统验证，精确度非常高。这种基于神经网络的感知，要求是活体识别，验证时要求面部表情进行变化，比如唇语、眨眼、喜怒哀乐表情变动等，是一个动态识别过程。”上述Face++公司负责人向21世纪经济报道记者表示。

而对于双胞胎、整容化妆甚至高仿真3D面具等极端情况下，可能出现的风险金融问题，脸部识别技术也能应对。

“双胞胎面部也有细微差别，而人脸识别技术的智能化终端的识别度非常高，完全可以识别出这种细微差别。图片、视频或者面具没有动态识别的基础，因此是能被系统检测出来并证伪的。”上述Face++公司负责人称，“对于深度化妆或整容后的身份识别，人脸识别技术可能会存在识别技术上的难点，但无论是深度化妆还是整容，都改变了脸部轮廓，只存在证伪的结果，不可能完成较差验证并证实身份，因此不存在证实身份之后的金融交易风险。”

人脸识别技术只是金融领域中身份验证的一种方式。比如，在互联网远程开户中，除了人脸识别，还需要其他多媒体方式交互性验证。

【亿邦疯人会成都站：酒类电商新玩法】

更多微商资讯，点击进入下载>>微商新闻APP